Una inteligencia artificial revolucionaria puede estimar el momento exacto de la muerte de una persona, desatando preocupaciones éticas.
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Los científicos de la Universidad Técnica de Dinamarca y otras instituciones desarrollaron un modelo capaz de predecir la muerte basándose en datos masivos.
Un avance basado en la inteligencia artificial
Científicos de la Universidad Técnica de Dinamarca (DTU), junto a otras universidades, han desarrollado una calculadora que utiliza inteligencia artificial para predecir acontecimientos vitales, incluida la muerte. El modelo, denominado life2vec, se basa en la idea de que la vida humana puede analizarse como una secuencia de eventos, similar a cómo las frases se forman con palabras. El sistema organiza datos complejos, como salud, ingresos y antecedentes laborales, para hacer estas predicciones. Este avance científico supera a otras redes neuronales en cuanto a la precisión de los resultados.
Predicciones y hallazgos impactantes
El modelo life2vec no solo predice el momento de la muerte, sino que también destaca factores que influyen en la longevidad. Los resultados confirman que personas en posiciones de liderazgo o con altos ingresos tienen mayores probabilidades de sobrevivir. En contraste, ser hombre, tener habilidades específicas o sufrir de un diagnóstico mental aumenta el riesgo de muerte. Estos hallazgos son consistentes con estudios previos en ciencias sociales.
El sistema codifica la vida en un gran conjunto de vectores, estructurando datos desde el nacimiento hasta la educación y la salud. Esta organización matemática permite que el modelo analice cada evento en la vida de una persona para ofrecer predicciones precisas sobre su destino.
Cuestiones éticas y preocupaciones
El desarrollo de life2vec ha planteado importantes cuestiones éticas, como la privacidad y la protección de datos sensibles. Los investigadores advierten que, aunque el modelo ofrece valiosos conocimientos, su uso indebido podría tener consecuencias negativas. Las empresas tecnológicas ya emplean tecnologías similares para crear perfiles de usuarios y predecir su comportamiento. Por ello, es fundamental que este debate se integre en la conversación democrática sobre el futuro de la inteligencia artificial.
Futuras aplicaciones y desafíos
Los investigadores prevén que el siguiente paso en el desarrollo de life2vec incluirá la incorporación de nuevos tipos de datos, como imágenes y texto, lo que podría ampliar aún más las aplicaciones del modelo. Este avance podría revolucionar la interacción entre las ciencias sociales y la salud, abriendo un nuevo campo de estudio sobre cómo los datos personales pueden influir en la predicción de eventos vitales.